导语:一批 700 余份数学手稿被 OpenAI 一次性公开,人类数学协会随即发声明呼吁数学家停止与其合作,菲尔兹奖得主陶哲轩的转发更让事件升温。围绕"数学家没有要求这项工作"、论文验证率、署名与评审规则,学界与 OpenAI 展开了一场关于 AI 该以何种方式进入科研的激辩。

一批数量高达七百余份的文件在同一时间集中释出,在不少人眼中,这并不代表学术上的突破,更像是一种力量的宣示。

OpenAI 集中发布大量数学手稿引发争议
OpenAI 集中发布大量数学手稿引发争议

人类数学协会随后专门就 OpenAI 大规模公布数学成果一事撰写声明,直言"数学家们从未要求开展这项工作",并呼吁数学界人士即日起终止与 OpenAI 的协作。

人类数学协会发布的抵制声明
人类数学协会发布的抵制声明

声明一出,围绕人工智能与数学的争论很快在社交平台上再度升温,双方各执一词。

社交平台上围绕 AI 与数学的争论持续升温
社交平台上围绕 AI 与数学的争论持续升温

菲尔兹奖得主、华人数学家陶哲轩在个人博客转发了这份声明,随后有网友将其解读为声明由陶哲轩牵头发出,但事实上他本人并不在该协会的会员名册之中。

陶哲轩转发声明,被误读为发起人
陶哲轩转发声明,被误读为发起人

于是不少人开始追问这家"人类数学协会"究竟是何来历。批评者认为它与 OpenAI 一样不够审慎,尤其是那句"数学家们没有要求这项工作",被讥为"近期读过最荒唐、最滑稽的表述"。

网友质疑人类数学协会的立场与来头
网友质疑人类数学协会的立场与来头

比声明本身更有看点的,或许是协会对会员提出的承诺。

协会对会员提出的承诺成为新的看点
协会对会员提出的承诺成为新的看点

想成为会员,须作出三项承诺,概括而言,就是一旦加入,便要主动远离人工智能。

加入协会意味着主动远离人工智能
加入协会意味着主动远离人工智能

更具讽刺意味的是,有人把这份声明送进 AI 检测工具 Pangram,结果显示它百分之百由 AI 生成。

声明被 AI 检测工具判定为百分之百 AI 生成
声明被 AI 检测工具判定为百分之百 AI 生成

而针对 OpenAI 的质疑同样没有停歇。号称的七百二十二篇论文中,仅有约一百六十二篇的主要结论经过计算机验证。

七百二十二篇论文中仅少数结论经过验证
七百二十二篇论文中仅少数结论经过验证

发布次日,OpenAI 就撤下了三篇手稿,原因是其中一处符号错误让一个核心论证失效,并波及两篇依赖它的论文;此外还有十四篇被修订,十三篇的引用关系被更新。

OpenAI 撤稿、修订与更新引用关系
OpenAI 撤稿、修订与更新引用关系

OpenAI 自己也承认,并非所有论文都采用了 Lean 形式化手段。其在公开的 GitHub 仓库说明中写道:"一些未经形式化的结果可能存在问题,我们会尽快修复。"

OpenAI 承认部分结果未经 Lean 形式化
OpenAI 承认部分结果未经 Lean 形式化

换句话说,他们公布的不少内容,可能本身就存在错误。

未经形式化的结果可能存在错误
未经形式化的结果可能存在错误

那么问题来了——是随数学界一同呼吁大家弃用 OpenAI,还是与 OpenAI 站在一起,拥抱 AI 带来的变化,接受它或许十分钟就能"造出"一个菲尔兹奖的现实?

数学研究的工作方式正被推向重新定义
数学研究的工作方式正被推向重新定义

这份完整声明除强调"停止与 OpenAI 合作""数学家没有要求这项工作"之外,还借此事讨论了数学研究的若干基本准则:作者是否真正理解证明、是否亲自核验、由谁承担责任、论文如何引用与同行评审。

声明重申数学研究的基本准则
声明重申数学研究的基本准则

在批评者眼中,OpenAI 并不理解自己所发布的内容,甚至可能连那些由 AI 撰写的论文与报告都读不懂,只是看到某个结论就对外公开,宣称自己解决了若干数学难题。

批评者质疑 OpenAI 是否理解所发布内容
批评者质疑 OpenAI 是否理解所发布内容

声明还触及权力问题:一家公司借助公众无法访问的内部模型批量产出研究成果,再自行决定何时发布、发布什么,这是否会让它获得左右数学研究议程的权力。

商业公司是否将获得设定研究议程的权力
商业公司是否将获得设定研究议程的权力

有网友认为,这份声明未来很可能被收入大学课程,成为讲授"AI 进入知识生产早期历史"的一手材料。

声明背后,该协会的信息也被网友翻出:它成立于 2026 年 8 月,目前仅八百余名会员,且多是研究生,并非拥有重要数学成果的数学家。会员中近三分之一来自法国,约三分之一来自美国,另有十一位来自中国。

类似的组织并不鲜见,早些年就出现过 AI 福利协会、AI 安全协会等。除这家八百余人的人类数学协会外,还有由 9 位资深数学家组成的数学与人工智能咨询小组,以及由 28 位菲尔兹奖得主签署的数学宣言。

这些数学家的立场不尽相同,但多数人都承认,数学眼下确实受到了 OpenAI 的冲击,学界正面临新的迷茫与困惑。

反对者担心,那些尚未解决的问题是数学界数十年乃至数百年积累的宝贵资源,其价值来自人们赋予的意义;而海量论文如海啸般涌来,学界根本没有足够时间做好准备。

支持一方则认为,这七百多项手稿已把数学研究推到必须重新定义工作方式的阶段,也有人期待与学生、博士后一起研读这些证明,寻找其中的新连接。

在 OpenAI 开发者社区中,也出现了较具体的初步核验:有人重跑了准黎曼结果的 Lean 检查并报告通过,另有人把一个矩阵乘法结果推广到更一般的域,同样通过了 Lean 检查。

归根结底,双方都希望数学变得更好,分歧只在于:它应当如何变好,又该由谁来推动这种变化。AI 能让数学成果的生产成本骤降,但理解、验证与判断价值的成本并未同步下降,这种不对称,正在悄然改变整个科研的运行方式。

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