"百镜大战"背后：五大榜单各执一词，AI眼镜谁是真第一？

导语：2026年，AI眼镜赛道迎来爆发式增长，近70家企业争相入局，平均每9天就有一款新品上市。然而，当多家机构发布行业排名时，却发现第一的位置不止一个——雷鸟、Rokid、Xreal各在不同榜单上占据榜首。这些看似矛盾的排名背后，折射出的是产品形态分化、统计口径差异，以及一场关于估值、用户入口与议价权的资本博弈。

2024年秋，投资人张茗在深圳考察AI眼镜公司时，多数同行仍持观望态度。彼时海外AI眼镜已火了半年，但一级市场对这条赛道尚未形成共识。转眼到了2025年春节，"杭州六小龙"概念走红，一家名为Rokid的杭州企业突然成为资本宠儿——张茗再想约见创始人，已经排不上号。

此后，AI眼镜创业公司如雨后春笋般涌现，小米、阿里、百度等大厂相继入局，连理想汽车也在年底发布了自家产品。据统计，近两年涌入这一赛道的企业接近70家，2025年前11个月智能眼镜领域融资总额超40亿元，进入2026年融资频次与单笔金额仍在攀升。

然而，当所有能与AI眼镜沾边的企业都争相贴上"第一"标签时，问题来了：这些榜单口径各异，排名自然互相矛盾。雷鸟创新日前发布海报称获得5家机构联合认证的2026年上半年出货量冠军；而在它之前，Rokid和Xreal也分别认领过行业"第一"。

01. 五份榜单，谁是第一？

AI眼镜格局难以一目了然，根源在于多种产品路线被混入同一市场。一类产品主打观影和大屏显示，需连接外部设备，属于传统AR眼镜范畴；另一类更接近普通眼镜，依靠音频、摄像头与AI服务交互，部分产品加入显示功能用于信息提示。两者外形相似，应用场景却大相径庭。

当前主流榜单来自Counterpoint、IDC、CINNO、洛图和奥维云网五家机构。Counterpoint将智能眼镜分为两大类：强调沉浸体验的几何光学类（雷鸟以41%出货量占比领跑），以及主打算力轻量化的光波导路线（Rokid在该分支占比41%）。若抹平技术差异合并计算，雷鸟是整体第一。CINNO口径下雷鸟同样是第一，但其说明将雷鸟产品归类为分体式AR眼镜，需外接设备使用。

奥维云网和洛图则聚焦线上市场，一个统计销售额、一个统计销量。线上是AI眼镜的主流渠道，约占总销量75%。奥维云网数据显示，按销售额计Rokid以1.2亿元排名第一，均价3178元；雷鸟排在第四但单价仅1922元。洛图数据则显示按线上销量计雷鸟第一、Rokid第二。

交叉验证五份榜单后，真实格局可归结为两点：其一，雷鸟的出货量第一并非全靠AI眼镜撑起，其产品线横跨AI眼镜与AR眼镜，两类产品的计算方式存在差异；其二，雷鸟走性价比路线，热销款单价低于2000元，在销量口径下天然占优，但若换成销售额口径则并无优势。

从Ray-Ban Meta开启AI眼镜热潮至今，这条产品线的演进主线是：从无显示的音频交互，到单色光波导的轻量信息提示。而部分企业将AR眼镜与AI眼镜统称为智能眼镜，或将AI功能叠加到AR设备上，这些"支线"并入主线统计，"第一"自然就多了起来。

02. "第一"不仅是面子，也是"本钱"

从产品角度看，行业第一似乎并不重要，口径一换就能有很多个。但从公司发展角度，第一至关重要——它关乎估值、入口和议价权。

估值是最直接的考量。头部玩家融资节奏明显加快：影目科技9月完成C轮累计超10亿元融资，雷鸟1月融资超10亿元，Even Realities 7月融资1.5亿美元，闪极和李未可也分别在2025年底拿到近亿元和数千万元。据业内人士透露，当前AI眼镜估值水平与其他AI硬件相当，约在10到15倍PS。而从Xreal招股书看，这是一个普遍亏损的行业，无法用利润衡量，市场份额就成了估值最重要的锚。

争第一还有一层现实动力：储备现金。洛图数据显示，2026年7月三大电商平台智能眼镜零售量同比下降15.3%，销售额降幅达25.8%，价格战已是确定会发生的事。各家需要更多现金储备来应对激烈竞争，而榜单排名靠后的厂商融资难度更大，也更难在这个降价周期里存活。

更深层的逻辑在于入口争夺。这一轮AI眼镜热最早可以追溯到Meta，整个行业建立在"AI时代硬件入口"的想象之上。更多设备进入市场意味着触达更多用户的机会，谁率先获得更大用户基数，谁就更有可能成为AI的硬件入口——这是最简单也最有效的互联网商业思维。

最后是上游议价权。TrendForce数据显示，2026年一季度常规DRAM合约价环比上涨90%-95%，NAND Flash上涨55%-60%，存储芯片均价累计涨幅超400%。更大的销量意味着更强的议价能力，能拿到更稳定的供货和更低的价格；反之，量小的厂商将同时承受上游涨价和下游降价的双重挤压。

03. "第一"背后，谁是真需求？

AI眼镜的火热有目共睹，它确实开辟出了一个明确的需求场景。硬件层面，眼镜具备手机、耳机所不具备的"始终在线"特性，能实现长时间无感佩戴，这催生了许多新交互需求。实时翻译、第一视角拍摄、导航提示、看一眼完成支付——这些已在售产品上跑通的功能，都建立在"眼镜一直戴在脸上"这个前提之上。

出货量也支撑这一点。Omdia统计显示，2023年至2025年全球AI眼镜出货量分别为38万台、206万台和870万台，预计2026年将突破1500万台。作为参照，TWS耳机2026年预计销量约4亿台，眼镜销量远低于耳机，但均价要高得多——从单品价值看，这已经是一门不能被忽视的生意。

然而，销量增长与场景缺乏并存，是当下AI眼镜最难解的题。目前还没有"杀手级"场景，大多数功能停留在尝鲜和手机替代阶段，翻译、拍摄、导航这些功能手机都能做，而且在多数情况下做得更好。眼镜要证明的是自己不可替代，而不只是更方便。

技术层面也有硬伤。受形态限制，AI眼镜很难做到入耳式耳机的私密性，安静环境下漏音无法避免；嘈杂环境里音量又不够大。带显示功能的眼镜还有漏光问题，目前行业内普遍只能做到大部分角度不漏光。这些问题单个看都不致命，叠加在一起就构成了用户长期使用的瓶颈。

商业化路径同样不清晰。Xreal招股书显示，其2023至2025年累计亏损约10.6亿元。有从业者算过一笔BOM账：一款无显示AI眼镜整体成本至少1000元，其中SoC主板占约60%；若加上显示功能，总BOM至少翻倍。硬件本身毛利率就低，再叠加上AI所需算力、存储、电池、显示成本，以及不断上涨的上游元器件价格，这笔账很难算平。

不同厂商选择了不同路线：Rokid走开放生态，与大厂合作并上线智能体商店，试图用外部开发者力量解决缺场景的问题；雷鸟则在最新款眼镜上做减法，砍掉扬声器和摄像头，减轻重量、加强续航，让整副眼镜更有经济性。一条路线做加法，赌生态能长出场景；一条路线做减法，先把成本和佩戴体验做到位。

现阶段就把AI眼镜归为短暂热潮，容易忽略已经出现的购买和使用需求；把出货增长直接视为下一代入口已经成立，也超出了数据能够证明的范围。至少在证明某个应用场景"非它不可"之前，AI眼镜还是一个几千块的玩具。区别在于，有人愿意为玩具付钱，而资本愿意为"玩具长大"的可能性付钱——这才是争夺行业"第一"真正的含金量所在。