AI接管工厂能源系统：广州蘑菇物联靠省下36亿度电拿下2亿融资

导语：把AI装进工厂的能源系统，正在成为一条区别于具身智能的落地路径。总部位于广州南沙的蘑菇物联，让AI接管空压机、冷机、水泵这些公辅设备，按节能效果收钱，累计为客户省下超过36亿度电。9月初，这家公司完成近2亿元C轮融资；2026年内它还发布了工业能源AI Agent“灵知AI”、拿下三菱电机的合作订单，并加入传化集团开放的产业AI共创体系。

9月下旬，广州南沙的一家公司又贴出了招聘海报，密集招揽多个技术岗位的人力。老板在朋友圈里写了一句“一起做一件了不起的事”。

这家公司叫蘑菇物联。它用AI加物联网的技术，帮工厂解决能耗居高不下的难题。就在9月初，蘑菇物联刚刚完成了一轮近2亿元的C轮融资。

同一条赛道上，大多数人选择把AI装到机器人身上，蘑菇物联却盯住了另一个入口——工厂的能源系统。过去要靠老师傅全天盯着的那些能源设备，如今被交给了AI来管理。

创始人沈国辉对未来工厂的分工给出过一个判断：生产侧会被具身智能机器人接管，能源侧则会被蘑菇物联的灵知AI和Agent接管。

目前蘑菇物联已服务超过6000家企业，客户名单里能看到吉利、国药、富士康等名字；云端实时在线的能源设备约26万台，累计节电超过36亿度。

对工厂来说，这套系统的好处非常直接：省下多少电，最终都能在电表上看到。

工厂起家

蘑菇物联的起点，并不是AI。

沈国辉是湖北宜昌人，1982年出生，2006年硕士毕业后进入格兰仕工作。他至今记得有一次设备配件没能及时到位，原本要发往法国的1000多台洗衣机只能延期交付，最后改走空运。

“（运费）比洗衣机贵多了。”他回忆道。一台不起眼的工业设备出了问题，损失会沿着整条生产链被放大。

2016年，物联网技术开始走向成熟，这位在制造业里摸爬滚打多年的老兵决定出来创业，并找来了三名合伙人：李精华在用友做过项目总监，懂软件；郑魏来自中科院计算所，做控制器和物联网硬件；樊少辉原是美的机电装备集团空压机事业部的销售总监，熟悉空压机和工业客户。

同年3月，四个人凑了200万元，注册成立蘑菇物联。

公司最早做的是工业物联网：用“云盒”一类的硬件把机器连上，再通过SaaS让设备商和工厂能够远程查看设备状态。随着接入的机器越来越多，沉淀下来的数据也越积越多，团队顺势把业务往空压站、制冷站这些公辅能源场景延伸，开始参与预测、决策和控制的全过程。

公司也从“把机器连上网”，一步步走到了“让AI直接管机器”。

沈国辉的生意按效果收钱，主要分两类：一类是卖产品，客户支付初装费和年度运维费；另一类是卖服务，按节能效果分成或者直接做AI托管，客户省下的电费按合同约定分给蘑菇物联。

接管能源

沈国辉团队做的事，落到现场非常实在。

在一家工厂里，空压机负责供气，冷机负责制冷，水泵负责循环水，再加上冷却塔、空调等设备，共同组成“公辅能源系统”。它们不直接生产汽车、芯片或者药品，却一天24小时围着生产线转。

能耗的浪费，往往就藏在这里。

比如生产只需要3台空压机，为了保险起见，员工可能把4台都开着；实际只要6.5bar的气压，现场却长期维持在更高的水平；到了晚上负荷已经下降，水泵和冷机还照着白天的参数运行。

沈国辉盯上的，正是这部分成本。

他们不是让某一台冷机变得更节能，而是让AI去做判断：现在该开几台机器，压力和温度要调到哪个数值。整个过程形成一个技术闭环——感知、决策、执行、反馈。传感器读取压力、温度、流量、设备负载和耗电量，AI根据实时需求算出方案，控制系统再把启停、变频、负载等指令下发给设备；机器调整之后产生新数据，重新反馈回来，AI继续做下一轮判断。

沈国辉提到过华润三九的案例：改造前，其制药工厂的设备消毒作业在深夜启动，需要两名员工通宵在岗；经过蘑菇物联的无人值守改造后，这个班次只需要AI来值守。经过两轮验证，华润三九采购了集团级能源AI管理平台，并在枣庄、郴州等全国基地批量复制。

复制出海

最新一轮C轮融资，正好卡在蘑菇物联从“1”走向“N”的节点上。2026年以来，这家公司的节奏明显加快。

3月，蘑菇物联发布首个面向工业能源场景的AI Agent“灵知AI”，并已完成国家网信办的生成式人工智能服务备案。

7月，团队拿下全球工业自动化巨头三菱电机的一笔大单，与三菱旗下的RYODEN达成战略合作，共同开发面向能效场景的物理AI解决方案，并向日本、东盟等市场推广。沈国辉表示，这不只是技术的出海，更是中国工业AI的全球化落地。

9月，蘑菇物联又加入传化集团开放的300多个产业AI场景共创体系。

沈国辉接下来要做的，是把经过6000多家企业验证的方案产品化、标准化，向国内外扩大客户规模。

扩张的底气，来自技术方法论的可复制性。生产一辆汽车和一颗芯片，很难共用同一套工艺AI；但工厂里的供气、供冷、循环水和能耗管理，底层逻辑却很接近。尽管设备品牌、数量和通信协议各不相同，压力、温度、流量、负荷和能耗这些底层变量却是相近的。由此，蘑菇物联的核心模型和控制逻辑可以复用，针对现场设备做适配即可。

创业十年，沈国辉卖的不再只是一个节能项目，而是一套能够规模化复制的工业AI产品——这才是蘑菇物联真正的价值所在。