开源模型

亲测一周后深度拆解GLM-5.3:744B参数如何冲进全球第四

作者亲测GLM-5.3一周后带来深度体验报告:该模型以744B(激活40B)参数在AA榜单冲至全球第四,与2.8T的Kimi K3打平。文章通过安全审查、Skill开发、3D游戏与写作四个实战案例,拆解其同底座纯后训练提分的路线,并附开源时间与API价格信息。

哈佛学者提前验尸AI恐袭:首起重大事件或在两三年内发生,硅谷却无人肯缴安全税

哈佛学者卡斯珀用“事前验尸”方法推演首起重大AI辅助恐袭:闭源模型拆题越狱、开源模型微调去护栏,叠加2020年以来十倍增长的小规模AI滥用先例,判断2027-2028年即可能出现致50死伤或10亿美元损失的事件。报告拆解能力形成、诱发、防护失效与监测失效四个阶段,指出硅谷无人愿缴“安全税”。