和繁青聊聊：RSI、数据与模型竞争的真实差异
42章经组织线上活动，邀请Evolvent AI联创繁青与大家聊聊基模、RSI、合成数据与蒸馏。繁青是01年PhD，曾在Kimi做RL infra和agent相关工作，参与过Kimi K2.5、Kimi Linear等模型发版。
AI新纪元
资料喂得越多，AI反而越笨？Anthropic这篇文章点破了「上下文」的秘密
编译自Anthropic《Effective context engineering for AI agents》：AI的注意力是一笔有限预算，塞进去的信息越多，它召回关键内容的能力反而越差。文章拆解上下文工程的核心做法——最小充分、按需加载、定期压缩、外部记笔记，帮普通用户把AI用得更稳更可靠。
AI 服务器吃掉了电路板：PCB 为什么成了下一个 HBM
部分中国制造商的 PCB 订单交期已排到 2028 年，覆铜板、环氧树脂等材料价格大涨。本文梳理 AI 服务器如何改写 PCB 的供需结构：高端产能被 AI 客户优先锁定，传统电子行业被迫争抢剩余供应。